基于自然语言处理与深度学习的恶意URL识别方法及装置

摘要

本发明提供了一种基于自然语言处理与深度学习的恶意URL识别方法及装置，该方法包括：获取待识别的统一资源定位符URL；采用独热编码算法将待识别的URL转换为独热编码向量；将独热编码向量输入至预先训练得到的识别模型；其中，识别模型包括依次连接的卷积神经网络和长短期记忆神经网络；获取识别模型针对独热编码向量输出的第一识别结果；其中，第一识别结果包括恶意URL识别结果或合法URL识别结果。本发明采用自然语言处理的方式对待识别的URL进行处理，再通过深度学习搭建的识别模型对处理后的URL进行识别，以提高对恶意URL识别的准确率。