一种基于双路径深层语义网络的手绘式服装商品图像检索方法

摘要

本发明公开了一种基于双路径深层语义网络的手绘式服装商品图像检索方法。第一，该方法利用手绘服装草图和服装商品图像数据集为驱动，提出一种双路径的深层语义网络架构模型，来建立手绘草图与服装商品图像之间的语义关联性，实现这两种不同领域数据的语义特征的自动学习和提取。第二，本发明提出了一种基于跨域语义特征相似性度量的深度排序模型，将这两个不同领域的特征映射到同一个语义空间，并建立了一套跨域语义特征相似性的计算准则，从而实现手绘服装草图对服装商品图像的跨域检索。本发明提出的方法着重解决由于用户手绘风格多样导致检索准确率低下等难题，使得手绘交互这种检索查询方式更加适合用户检索需求的自由表达。