一种融合显著图与深度图的缝切割重定向方法

摘要

本发明涉及图像处理以及多媒体技术领域，尤其是一种融合显著图与深度图的缝切割重定向方法。包括：利用GBVS算法获取图像显著图；结合图像梯度图与提出的通过SIFT匹配方法获取图像深度图构建更精确的重要度图；根据重要度图的能量分布，获取能量较低位置的切割缝，记录每条缝的位置与运动过程，对原始图像进行处理，得到最终的重定向结果。本发明同时考虑了图像的显著图和深度图，能够最大程度的保留图像的显著部分，并且改善原有缝切割方法中的扭曲及失真问题。