一种颜色不均匀情况下太阳能板红外图像的有效分割方法

摘要

本发明提供一种颜色不均匀太阳能板图像的分割方法，主要包括以下部分：对输入的颜色不均匀并且边界模糊的太阳能板图像进行导向滤波处理，得到增强图像；然后采用canny算子边缘检测和直线检测算法处理，找到图中所有的直线；通过K‑means聚类，最少的一类直线判断为噪声或者背景干扰区域，该类直线舍弃；根据太阳能板的特点，以包含的内嵌轮廓个数和面积为条件，对所有的闭合轮廓进行判别是否属于太阳板区域；寻找满足条件轮廓的最小外接矩形，进行旋转及边界线的重新更正，得到完整的太阳能板图像。本发明的优点在于，针对颜色不均匀的太阳能板图像，提出了一种对直线进行增强和聚类的策略，有效提高了图像分割的鲁棒性和准确率。