一种基于鲁棒分散因子的能源互联网能量优化方法

摘要

本发明提出了一种基于鲁棒分散因子的能源互联网能量优化方法。本发明建立能源互联网的系统参数模型，包括分布式电源参数模型、多种类型负荷的参数模型、储能装置参数模型、电动汽车参数模型、能源互联网与主网交换功率的模型；根据能源互联网系统参数模型初始化粒子，考虑不同类型负荷的运行特性，提出考虑其随机性的鲁棒分散因子的数学指标；构建能源互联网能量优化模型的适应度函数模型、鲁棒因子约束条件模型、鲁棒分散因子条件模型、以及系统其它的等式约束模型以及不等式约束模型，根据改进惯性权重与改进学习因子的粒子群算法进行优化求解。本发明在力求能源互联网成本最小同时，用户的满意度达到最大，给能源互联网带来良好的经济效益。