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胸部CT影像的肺结节自检测方法

摘要

本发明涉及医疗诊断技术领域,具体涉及一种胸部CT影像的肺结节自检测方法;包括以下步骤:样本数据库的构建、数据标准化、构建模型、检测模型一的构建、检测模型二的构建、训练检测模型的构建和肺结节检测;本发明对含有肺结节目标的数据进行数据扩充,可使网络结构学习更多的特征,解决了数据库中数据量不足的问题,提高了肺结节检测的准确度;再者,检测模型的构建提高了CT对医学图像肺结节遮挡情况的鲁棒性,提高了CT对肺结节的检测精度;另外,本发明制备的样本为三维样本,三维样本的制作能最大程度的保留原始信息,减少特征遗漏,从而提高了肺结节检测的准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN109146857A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 常州市第二人民医院;

    申请/专利号CN201810871663.9

  • 发明设计人 李晶;

    申请日2018-08-02

  • 分类号G06T7/00(20170101);

  • 代理机构11572 北京卓特专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人段宇

  • 地址 213004 江苏省常州市天宁区兴隆巷29号

  • 入库时间 2024-02-19 08:20:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20180802

    实质审查的生效

  • 2019-01-04

    公开

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