连铸坯低倍组织中心偏析缺陷的自动识别与评级方法

摘要

本发明提供一种连铸坯低倍组织中心偏析缺陷的自动识别与评级方法，包括：S1：对连铸坯低倍组织的灰度图像进行预处理，包括畸变矫正、切割白色背景和滤波处理；S2：针对灰度图像水平方向的区域与竖直方向的区域重叠的中心区域，通过对灰度图像进行分割得到中心区域图像；S3：检测并标注中心区域图像对应的二值图像中的连通区域将连通区域中的疑似中心偏析区域与裂纹区域分割开来；S4：对疑似中心偏析区域进行特征提取，识别中心偏析区域并去除干扰区域；S5：训练BP神经网络分类器模型识别中心偏析区域并评级。本发明的技术方案解决了传统的数字图像处理方法不适合表面缺陷冗杂易交叉的连铸坯缺陷检测的问题。