一种基于自然语言处理的全民社管任务分发方法

摘要

本发明公开了一种基于自然语言处理的全民社管任务分发方法，涉及智慧城市与电子政务领域，该方法包括以下主要步骤：(1)数据预处理；(2)分词操作；(3)采用贝叶斯算法对步骤1和步骤2进行模型训练，并得出贝叶斯分类器模型；(4)将上报信息进行分类，并分发到相关的部门进行处理，相关部门对分类的准确性做标记，并将标记和处理过程反馈到日志数据库中；(5)贝叶斯分类器的修正，全民社管的有效运用，对于增强市民自主管理意识，提升市民对政府服务的满意度，促进社会和谐稳定正在产生重大的意义。