医学图像的筛选方法、装置、医学设备、医学影像系统及存储介质

摘要

本申请涉及一种医学图像的筛选方法、装置、医学设备、医学影像系统及存储介质，一种医学图像的筛选方法，包括：获取训练数据；基于所述训练数据训练神经网络；得到训练后的目标图像的数据模型；获取扫描对象的多张医学图像；在所述多张医学图像中筛选出符合所述数据模型的医学图像作为有效图像；其中，所述训练数据包括人体各部位的正常状态图像和病变状态图像，所述有效图像为目标部位的病变状态图像。上述方法建立了扫描部位病变状态图像的数据模型，在扫描的到的医学图像中筛选出符合该数据模型的图像，从而得到符合医生需求的有效图像，有效提高了扫描流程的工作效率，且筛选结果不依赖于技师的知识经验和技术水平。