基于多重注意力机制长短时记忆网络的儿童情感识别方法

摘要

本发明公开了一种基于多重注意力机制长短时记忆网络的儿童情感识别方法，将测试集语音进行端点检测且分帧切割，提取时序相关特征；对于长度不同的提取时序相关特征建立长短时记忆网络的处理算法；将注意力机制结合时序的深度的策略引入长短时记忆网络的遗忘门，输入门以及最终输出上；最后，将待测样本输入训练过程中的改进长短时记忆网络，可显著识别出其情感信息，本发明通过将注意力机制结合时序的深度引入长短时记忆网络的遗忘门，输出门，以及长短时记忆网络的最终输出上，在大量减少参数量的同时，提升了算法性能，增加了方法设计上的灵活性，且识别效率高，具有良好的应用前景。