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一种基于双通道卷积网络特征融合的超分辨率重建方法

摘要

本发明公开了一种基于双通道卷积网络特征融合的超分辨率重建方法,包括:基于不同卷积核的稠密卷积网络搭建双通道卷积网络;所述双通道卷积网络包括:两个子通道,每个子通道采用稠密连接网络的结构,该结构由多个稠密连接块级联生成,每个稠密连接块由一个1×1卷积层接一个3×3卷积层和一个跳层连接组成,并且在每个卷积层前采用一个PReLU层作为非线性激活函数;采用加权L1范数作为损失函数,在每个子通道之后分别对图像进行超分辨率重建,分别计算损失函数并为模型进行参数调优;所述损失函数为:子通道输出图像所计算的损失函数与整体输出所计算的损失函数的加权和;输入任意大小的低分辨率图,加载训练好的模型,输出重建出的高分辨率图。

著录项

  • 公开/公告号CN109509149A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201811197772.3

  • 发明设计人 褚晶辉;李晓川;吕卫;

    申请日2018-10-15

  • 分类号G06T3/40(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人李林娟

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2024-02-19 08:16:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T3/40 申请日:20181015

    实质审查的生效

  • 2019-03-22

    公开

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