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一种基于自适应视线划分的光子图聚类方法

摘要

本发明一种基于自适应视线划分的光子图聚类方法提出预缓存和聚集替换的光子映射光线计算方法和自适应视线划分的光子图聚类方法相结合来达到优化光子映射算法的目的,具体采用如下步骤:(1)光线追踪阶段,获取场景,得到光线追踪阶段的光子图;(2)自适应视线划分阶段,由光子密集区自适应视线划分三个等级对光子进行聚类;(3)预缓存阶段,对聚类后的光子进行采样,得到其辐射度估计值进行预缓存到文件中;(4)聚焦渲染阶段,对交点值、焦散光子值和直接光照值进聚集渲染,优化光子映射,提升图像渲染效率和真实感。

著录项

  • 公开/公告号CN109509246A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工程大学;

    申请/专利号CN201910041758.2

  • 申请日2019-01-16

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

  • 入库时间 2024-02-19 08:16:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T15/00 申请日:20190116

    实质审查的生效

  • 2019-03-22

    公开

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