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基于经验分解和组合预测的能源需求预测方法

摘要

本发明涉及需求预测领域,公开了一种基于经验分解和组合预测的能源需求预测方法,提高能源需求预测的精度以及便于实现程序化。本发明步骤首先利用经验分解技术将社会的能源消耗量进行行业分解,得到各个子行业的能源消耗量;然后采用组合预测的方法对各个子行业的能源需求进行预测;最后基于所有子行业的能源需求预测值计算社会的能源需求预测值。本发明适用于水、电、气等能源需求预测。

著录项

  • 公开/公告号CN109190830A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学;

    申请/专利号CN201811056330.7

  • 发明设计人 姚黎明;马净;侯淑华;徐忠雯;

    申请日2018-09-11

  • 分类号

  • 代理机构成都虹桥专利事务所(普通合伙);

  • 代理人陈立志

  • 地址 610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

  • 入库时间 2024-02-19 08:16:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20180911

    实质审查的生效

  • 2019-01-11

    公开

    公开

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