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一种基于频繁模式的目标群体多层级挖掘方法及装置

摘要

本发明提供了一种基于频繁模式的目标群体多层级挖掘方法及装置,其中方法包括:S1,确定给定目标,设置待挖掘的层级数N以及挖掘阈值M;S2,访问数据库,获取包含给定目标的原始数据集;S3,设定n=1;S4,读取原始数据集生成包含给定目标的最大频繁项集,得到第n层目标群体;S5,根据第n层目标群体与第n‑1层目标群体生成第n+1层目标群体,其中当n=1时,第n‑1层目标群体为给定目标;S6,设定n=n+1,并判断n是否等于N‑1,如果不等于N‑1,则返回执行步骤S5,如果等于N‑1,则结束流程;S7,判断所有最大频繁项集的个数是否满足挖掘阈值M,如果都不满足挖掘阈值M,则结束流程。

著录项

  • 公开/公告号CN109492025A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏理工学院;

    申请/专利号CN201811286427.7

  • 发明设计人 陈同庆;叶飞跃;葛思聪;刘琪;

    申请日2018-10-31

  • 分类号

  • 代理机构常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王清

  • 地址 213001 江苏省常州市中吴大道1801号

  • 入库时间 2024-02-19 08:16:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/2458 申请日:20181031

    实质审查的生效

  • 2019-03-19

    公开

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