首页> 中国专利> 基于Faster R-CNN的卫星图像海上舰船识别方法

基于Faster R-CNN的卫星图像海上舰船识别方法

摘要

本发明提供了一种基于Faster R‑CNN的卫星图像海上舰船识别方法,其特征在于:使用基于目标选择的卫星图像分割算法将原始卫星图像数据进行分割,基于生成对抗网络增加训练样本,根据Faster R‑CNN算法建立卫星图像海上舰船训练数据集,利用Faster R‑CNN算法和训练数据集生成卫星图像海上舰船识别模型,建立经纬度匹配模型,基于像素与经纬度映射关系,支持精准经纬度匹配,实现对卫星图像中海上舰船的识别。本发明基于卫星图像提出具有实用性的海上舰船识别技术方案,处理速度快,精度高,对不同类型的一个或多个舰船目标都可以进行有效地识别。

著录项

  • 公开/公告号CN109598241A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN201811480053.2

  • 申请日2018-12-05

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人严彦

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2024-02-19 08:16:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20181205

    实质审查的生效

  • 2019-04-09

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号