一种基于自监督学习的销孔对齐度识别方法

摘要

本发明提出一种基于自监督学习的销孔对齐度识别方法，属于耳片装配技术领域。该方法在训练阶段，首先采集无标签销孔图像样本序列和带对齐度标签的销孔图像样本构建测试数据集；然后建立前馈神经网络，利用测试数据集对前馈神经网络进行迭代训练，得到训练完毕的网络；在使用阶段，实时拍摄销孔图像并输入训练完毕的网络，网络输出预测的输入图像对应的销孔对齐度，识别完毕。本发明利用少量带标签样本和大量无标签样本，通过自监督学习训练神经网络，实现了基于图像的销孔对齐度识别。