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一种分布式约束优化模型求解AGV调度系统任务分配的方法

摘要

本发明属于调度方法技术领域,涉及一种AGV调度系统任务分配的方法,具体涉及一种分布式约束优化模型求解AGV调度系统任务分配的方法,本发明不需要像集中式求解方法那样把各自agent的知识和子问题集中到一个核心agent上,而是与其它agent协作,通过本地决策获取问题的全局最佳方案。这种方式有效提高了解决问题的效率,同时不要求agent对外暴露所有的个体信息,增强了隐私性。应用分布式求解方法,局部求解过程往往局限在某个agent息传递的开销,减少了系统负荷。集中式求解方法通常对系统结构不具备容错性,一个agent出现问题就会导致求解失败。而在分布式系统中,单个agent出现问题不会影响到整个agent系统的求解,具有很好的鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN109190900A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 大连理工江苏研究院有限公司;

    申请/专利号CN201810867224.0

  • 发明设计人 史彦军;孙雪颜;赵英凯;潘耀辉;

    申请日2018-08-02

  • 分类号

  • 代理机构大连理工大学专利中心;

  • 代理人梅洪玉

  • 地址 225600 江苏省扬州市高邮市车逻镇和润路8号

  • 入库时间 2024-02-19 08:11:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20180802

    实质审查的生效

  • 2019-01-11

    公开

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