基于卷积神经网络的字体图像中字体种类检测方法及系统

摘要

本发明提供的基于卷积神经网络的字体图像中字体种类检测方法，包括：通过背景图像素材网站抓取若干张背景图像；通过知识产权网站抓取已获得版权的若干种字体种类；将每张背景图像与字体种类数据库中的每种字体种类有机组合得到字体图像，将字体图像、字体种类以及预设字体坐标尺寸信息输入至训练模型中，采用卷积神经网络算法对训练模型进行训练并得到字体种类检测模型；将待测字体图像输入至字体种类检测模型，字体种类检测模型输出对应的字体种类。本发明提供的基于卷积神经网络的字体图像中字体种类检测方法，通过建立字体种类检测模型对待测字体图像进行字体种类识别，可以快速处理大量的待测字体图像，节省了人工成本，工作效率显著。