一种基于深度级联卷积神经网络的快速人脸检测方法

摘要

本发明公开的是一种基于深度级联卷积神经网络的快速人脸检测方法，包括创建人脸数据集、组建深度级联卷积神经网络、测试网络模型，使用正负样本组成训练集和验证集，以训练所述深度级联卷积神经网络进行深度学习，在所述深度学习过程中加入性别分类辅助任务，同时采取微调训练；同时对训练方法和网络结构进行优化；本发明基于深度级联卷积神经网络，通过对卷积层的优化改进增加网络深度，并且改进级联网络的级联方式，从而大大降低了网络的计算量，提高了检测速度，同时引入辅助任务训练和微调训练阶段的在线难负样本挖掘方法，提高了网络的分类准确率，降低了误检率，能保证该方法在实际应用中的检测速度和准确率。