一种混沌信号降噪方法

摘要

本发明公开一种混沌信号降噪方法，首先利用CEEMDAN将原始信号分解为多个IMF，根据IMF的ETC识别噪声IMF。然后计算剩余IMF的RCMDE，由RCMDE可将其划分为三组IMF，即：噪声主导IMF，真实信号主导IMF和真实IMF。最后对噪声主导IMF和真实信号主导IMF分别进行最佳分解层次的小波阈值降噪，并把降噪后的信号与真实IMF进行重构，进而得到最终的降噪信号。通过对含噪混沌信号进行仿真实验，并与EMD_MSE_WSTD和EEMD_DE_WSTD两种降噪方法进行对比，发现本发明方法具有较为明显的高信噪比和低均方根误差的优势。将其应用于三种不同类别的真实水声混沌信号降噪，发现降噪后的信号不仅在波形上基本消除了噪声干扰，而且更清晰地恢复出了混沌吸引子的拓扑结构，为水声混沌信号的进一步处理奠定了基础。