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一种能力知识抽取及能力知识图谱构建的方法

摘要

本法发明公开了一种能力知识抽取方法,包括:数据采集,从网络以及被网络连接的物体中获取文本数据;数据识别,采用自然语言处理方法对所述文本数据进行处理;数据理解,根据具体规则对经过自然语言处理的文本数据进行标签;数据筛选,通过多种模型对标签后的数据进行能力知识的提取和筛选;数据归纳,对筛选后数据中的标签进行识别、归纳,进而获取能力知识。还公开了一种能力知识图谱的构建方法,包括:通过数据采集、识别、理解、筛选以及归纳过程抽取能力本体;采用机器学习方法对能力本体的抽取过程进行学习;将知识本体分类存储,进而获得能力知识图谱。本发明解决了物联网异构资源的互通和共享问题,实现了能力本体提取的自动化和智能化。

著录项

  • 公开/公告号CN109189943A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201811095330.8

  • 申请日2018-09-19

  • 分类号G06F16/36(20190101);

  • 代理机构11619 北京辰权知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘广达

  • 地址 100000 北京市海淀区四道口北街36号院4号楼

  • 入库时间 2024-02-19 08:07:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/36 申请日:20180919

    实质审查的生效

  • 2019-01-11

    公开

    公开

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