一种基于个性化卷积神经网络的手指静脉识别方法及系统

摘要

本发明公开一种基于个性化卷积神经网络的手指静脉识别方法，涉及手指静脉识别技术领域，本方法包括包括训练和识别两部分，在训练部分首先基于正类样本的重要性进行个性化加权，将个性化加权后的样本存入个性化信息生成中心，同时并将加权后的正类样本与收集的手指静脉图像构成样本对进行训练，以构建个性化的卷积神经网络，在识别部分则借助个性化信息生成中心构造，借助个性化的卷积神经网络完成识别，并输出识别结果，结果分为验证通过和验证不通过两种。本发明还公开一种手指静脉识别系统，与识别方法相结合，均针对不同的场景要求获取重要客户的身份信息，提高识别率和用户满意度。