一种基于人工智能的户外生活垃圾自动分拣的装置

摘要

目前市场上出现的各类用于垃圾分类的前端设备，都是基于人工分类模式。一种基于人工智能的户外生活垃圾自动分拣的装置，使用了基于深度学习的图像分类技术来对垃圾进行分类判定，判别属于可回收物还是不可回收物，采用云端分类模型与本地分类模型相结合的方式，提升分类的正确性和连接可靠性，外壳采用玄武岩纤维复合材料，使得外壳具备高强度、轻量化、隔热、无信号屏蔽等特点，使用氟碳漆涂装翻转板，使得维护人员非常容易清洗留存的垃圾脏污，使用基于颜色特征分布的机器视觉分析方法，用于判断投料板上是否存在投入的垃圾，节约上传数据流量，使用基于颜色特征分布的机器视觉分析方法，用于判断投料板上是否脏污情况，使用多种传感器探测设备状态用于判断设备内垃圾的容量，使用红外漫反射传感器感应人手部是否靠近投料口，自动打开投料门。