一种融合CNNs与相位算法的音频分类检索方法

摘要

本发明提出了一种融合CNNs与相位算法的音频分类检索方法,解决了云存储环境下音频数据分类检索过程繁琐以及用户隐私易于泄露问题。该方法首先在云存储服务端进行音频自动分类，并将分类结果和用于检索的用户隐私信息以水印的形式隐写到音频内容中；然后在传输音频数据到本地设备中,检测到密钥之后解码水印；最后根据解码所得音频类型、录音时间地点等信息进行分类展示。通过对比实验，分析了传统模型SVM等与深度学习模型CNNs分类音频的效果优劣，并对相位水印算法在该应用环境下做出了改进。