基于纹理特征与机器学习的渣片智能化分析方法及系统

摘要

本发明提出了一种基于纹理特征与机器学习的渣片智能化分析方法及系统，方法的步骤为：通过渣片拍摄装置获取渣片图像，根据时间记录渣片图像的渣片所在位置的围岩信息；对渣片图像进行初始化；对整幅渣片图像进行纹理特征提取，组成特征向量作为模型输入矩阵；取与渣片图像对应的围岩信息进行离散化和数值化建立矩阵作为模型目标矩阵；将模型输入矩阵和模型目标矩阵输入机器学习模型进行训练输出成熟训练模型；获取新的渣片图像的特征向量，输入成熟训练模型，预测围岩信息。本发明有效避免了图像分割对特征参数提取准确率不稳定和计算量大的问题，用于根据获取的渣片图像对围岩信息进行实时判断，辅助主司机或智能掘进系统进行掘进控制。