一种面向精准营销的加权频繁项集挖掘算法

摘要

本发明提出了一种面向精准营销的加权频繁项集挖掘算法，该发明首先针对销售企业的营销策略存在找客户难，获客成本高，运营效率低等问题，对客户前期的购买行为和客户在电商平台的访问行为进行分析，分别对购买商品、点击浏览、收藏商品及加入购物车等行为赋予不同的购买概率值，以反映用户对不同项目的喜好度；其次，根据某商品的利润占企业利润的比例为该商品赋予不同的权重，以反映不同商品对企业的重要程度；本发明提高算法的时间效率，有利于从海量不确定数据中迅速挖掘出对用户具有重要意义的频繁项集信息，实现精准营销。