基于深度递归神经网络的自适应健康指标提取方法

摘要

本发明公开了基于深度递归神经网络的自适应健康指标提取方法，包括以下步骤：选定待管理的制造过程运行环境，并在所述制造过程运行环境中布置多个异构传感器以采集物理信号；建立兼具时间深度和空间深度的多层递归神经网络模型；将所述采集的物理信号进行分析以提取训练参数；多层递归神经网络模型通过误差反向传播所述训练参数，驱动数据自适应特征学习，以提取制造过程中的健康指标。