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一种基于知识图谱的影视择优推荐系统和方法

摘要

本发明提出了一种基于知识图谱的影视择优推荐系统和方法,本系统包括影视资源采集模块、影视知识图谱构建模块、影视知识图谱存储模块、择优推荐系统处理模块、用户信息采集模块和结果展示模块。本方法是通过对推荐系统的模块介绍,结合基于知识图谱的择优推荐方法,通过对影视媒体多维度属性的分析,结合影响影视内容的因素,引入影响因素权重因子,建立了基于双层元路径的影视个性化推荐模型,并以此为基础,给出了基于双层元路径的影视个性化推荐实现算法。在某影视集团提供的真实数据集上同其他同类算法比较命中率,推荐覆盖率,实时性等评价指标,三组实验方案的结果表明,此次所提出的的模型正确、算法有效,不仅推荐的有效性高,而且性能明显优于同类算法,可以较好地应用于影视推荐、影院的排片及影视资源的投放等。

著录项

  • 公开/公告号CN109241341A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海大学;

    申请/专利号CN201810435021.4

  • 申请日2018-05-09

  • 分类号

  • 代理机构上海上大专利事务所(普通合伙);

  • 代理人陆聪明

  • 地址 200444 上海市宝山区上大路99号

  • 入库时间 2024-02-19 07:54:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/73 申请日:20180509

    实质审查的生效

  • 2019-01-18

    公开

    公开

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