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一种基于决策树的服务器故障自动检测系统及检测方法

摘要

本发明公开了一种基于决策树的服务器故障自动检测系统及检测方法,结合专家系统和IPMI管理单元结合生成历史数据集;通过IPMI管理单元获得故障时服务器运行状态数据,即异常数据流,根据异常数据流提取新故障特征向量,将新特征向量与故障原因关系对组成故障数据集,并将其训练成自诊断决策树模型;当服务器运行过程中发生故障时,提取对应的故障特征向量,由自诊断决策树模型自动判断故障类型、原因和处理方法并通知技术人员,在故障清除后,再将该故障特征向量和故障原因关系对加入历史故障集完成更新,并更新自诊断故障树模型,因而随着历史故障集的不断完善,故障诊断系统将会更加准确、可靠。

著录项

  • 公开/公告号CN109218114A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安微电子技术研究所;

    申请/专利号CN201811340364.9

  • 发明设计人 罗雪;刘泽响;安鹏;

    申请日2018-11-12

  • 分类号H04L12/24(20060101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人高博

  • 地址 710065 陕西省西安市雁塔区太白南路198号

  • 入库时间 2024-02-19 07:54:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L12/24 申请日:20181112

    实质审查的生效

  • 2019-01-15

    公开

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