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一种基于R*树索引的时空轨迹聚集模式挖掘算法

摘要

本发明涉及一种基于R*树索引的时空轨迹聚集模式挖掘算法,包括轨迹压缩,轨迹聚类和聚集检测三个步骤。该算法综合利用轨迹数据的运动方向、运动速度和偏移信息来压缩轨迹,提高算法压缩的效果;使用基于R*树索引的线段DBSCAN对轨迹段聚类,提高算法聚类的效率。相关实验表明该算法相比同类算法挖掘效果有所提高。接下来的工作就是将此算法运用于实际的轨迹数据聚集模式挖掘任务中,提高数据挖掘的效果。

著录项

  • 公开/公告号CN109241126A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉理工大学;

    申请/专利号CN201810698222.3

  • 发明设计人 林泓;卢瑶瑶;张杨忆;夏恬恬;

    申请日2018-06-29

  • 分类号

  • 代理机构武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人鲁力

  • 地址 430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

  • 入库时间 2024-02-19 07:54:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/2458 申请日:20180629

    实质审查的生效

  • 2019-01-18

    公开

    公开

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