一种基于不对称中继传输的认知车联网高效联合的资源分配方法

摘要

本发明提出了一种基于不对称中继传输的认知车网络最大化系统容量的资源分配方法。该方法采用了分布式算法对目标函数进行建模，根据最大化系统容量为优化目标，并加入认知系统最低通信速率，干扰，功率等要求。近似最优解求解过程中，先进性子载波和中继的分配，完成最优链路选择之后再进行功率分配。对于一般算法不能达到性能和复杂度均衡的问题，我们提出在功率分配部分采用交替优化机制完成拉格朗日乘子的求解，得到近似最优功率的分配。最终，完成最大化系统容量的资源分配。MATLAB通信仿真环境下的仿真实验证明了该方法可以在性能和复杂度之间取得平衡。