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一种基于深度神经网络的症状诊断方法及设备

摘要

本发明公开了一种基于深度神经网络的症状诊断方法及设备,其中,该方法包括:构建中医知识图谱;辨识用户输入的舌象图片表示的体质类型;获取用户输入的症状信息;根据上述症状信息确定使用的目标专场;从中医知识图谱中搜索出与体质类型和目标专场相符的问诊问题以及问诊问题的多个答案;获取用户输入的问诊问题的答案;根据问诊问题的答案,获取症状信息的治疗处方。通过本发明,能够使个人自助诊断疾病,对于用户自助诊断轻度疾病非常有利。

著录项

  • 公开/公告号CN109448838A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 小伍健康科技(上海)有限责任公司;

    申请/专利号CN201811142469.3

  • 发明设计人 甘少敏;伍梓境;

    申请日2018-09-28

  • 分类号G16H50/20(20180101);G16H20/90(20180101);G06F16/332(20190101);G06F16/36(20190101);

  • 代理机构44299 广州恒华智信知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人周长智

  • 地址 200000 上海市徐汇区中山南二路107号1幢5层B07单元(名义层:6层)

  • 入库时间 2024-02-19 07:32:42

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H50/20 申请日:20180928

    实质审查的生效

  • 2019-03-08

    公开

    公开

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