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基于空谱联合多假设预测的高光谱图像压缩感知重构方法

摘要

本发明提供了一种基于空谱联合多假设预测的高光谱图像压缩感知重构方法,属于图像压缩技术领域,包括:利用高光谱成像仪采集高光谱图像;对高光谱图像进行重构。该方法本发明由于采用空间相关性和谱间相关性进行高光谱图像的预测,相比现有预测技术提高了预测的精度;本发明由于采用迭代方式实现高光谱图像的残差重构,重构图像精度低的缺点,通过建立空谱联合的多假设预测模型,更充分地刻画了高光谱图像的空间相关性和谱间相关性,解决了现有高光谱图像压缩感知重构算法对空间和谱间特性利用不够充分的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN109272561A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安航空学院;

    申请/专利号CN201811170150.1

  • 发明设计人 王丽;王威;

    申请日2018-10-09

  • 分类号

  • 代理机构西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李振瑞

  • 地址 710077 陕西省西安市西二环259号

  • 入库时间 2024-02-19 07:32:42

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T9/00 申请日:20181009

    实质审查的生效

  • 2019-01-25

    公开

    公开

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