股指预测方法、装置及存储介质

摘要

本发明涉及智能预测技术，提供了一种股指预测方法、装置及存储介质。该方法包括：选取预设时间段的n种指数因子的时间序列，获取该预设时间段的每个第一预设时间点的股指收益率，并根据所述n种指数因子的时间序列为每个第一预设时间点构造一个第一n维向量；以所述多个第一预设时间点的第一n维向量及股指收益率为样本数据，对基于门控循环单元的双循环神经网络模型进行训练，得到股指预测模型；采集所述n种指数因子在第二预设时间点的数据，根据采集的数据构造第二预设时间点的第二n维向量，将该第二n维向量输入所述股指预测模型，预测得到该第二预设时间点的股指收益率。利用本发明，可以提取指数因子的深层次特征，提高股指预测准确度。