一种改进深层卷积神经网络的参数个数的方法

摘要

本发明涉及了一种改进深层卷积神经网络的参数个数的方法，包括：步骤一、深层卷积神经网络的构建；步骤二、深层卷积神经网络的改进；步骤三、深层卷积神经网络的训练及测试；步骤四、优化网络参数。与现有技术相比，本发明通过对卷积神经网络结构的改进、模型中网络参数的缩减优化，有效地降低模型复杂度的同时，保持了模型原有的识别率，大大减少训练所用时间，减少硬件需求。