一种自适应切换贝叶斯网络的动态任务影响估计方法

摘要

本发明公开了一种自适应切换贝叶斯网络的动态任务影响估计方法，通过对服务调用进行分布式追踪，自动生成服务域内部依赖关系；以服务域为媒介，分别向上向下进行映射，生成任务域和资源域的内部依赖关系；根据任务、服务和资源的多元属性组描述，构建任务域‑服务域‑资源域的关联模型；利用关联模型的依赖特征，建立贝叶斯网络；针对系统运行过程中任务域‑服务域‑资源域依赖关系的时变特性，组建关联模型和贝叶斯网络库，根据实际资源调度策略，自适应切换网络模型；利用先验测试数据训练贝叶斯网络，结合实际监测状态数据，进行动态任务影响估计。