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基于SURF特征和哈希感知算法的FPC图像自动配准方法

摘要

基于SURF特征和哈希感知算法的FPC图像自动配准方法。本发明公开了一种基于SURF特征和哈希感知算法的FPC图像配准方法,首先选定模板图像和ROI区域,在ROI区域内选取四个矩形区域,利用暴力匹配或FLANN实现矩形区域和待配准图像SURF特征点的匹配,利用感知哈希算法对匹配的特征点周围矩形区域进行相似度校验,找到四对匹配的特征点生成透视变换矩阵,对待配准图像进行透视变换完成配准。本发明利用感知哈希算法对匹配的SURF特征点进行校验,大大提高了SURF特征点的匹配准确率,同时利用匹配的特征点建立透视变换矩阵,利用透视变换完成图像的配准并取得了较好的效果。

著录项

  • 公开/公告号CN109271996A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京理工大学;

    申请/专利号CN201810957266.3

  • 申请日2018-08-21

  • 分类号G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06T7/33(20170101);

  • 代理机构32203 南京理工大学专利中心;

  • 代理人陈鹏

  • 地址 210094 江苏省南京市孝陵卫200号

  • 入库时间 2024-02-19 07:28:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/46 申请日:20180821

    实质审查的生效

  • 2019-01-25

    公开

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