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一种基于颜色和纹理特性的风格迁移伪造图像检测方法和装置

摘要

本发明涉及一种基于颜色和纹理特性的风格迁移伪造图像检测方法和装置。该方法首先构建训练图像集的颜色统计分布图和训练图像集中所有训练图像的颜色统计分布图,然后根据差异最大化原则计算颜色检测特征参数,基于颜色检测特征参数计算每幅训练图像的颜色统计分布图的部分检测特征,计算每幅训练图像的颜色统计分布图的分布特性,提取每幅训练图像的纹理特征从而计算其纹理统计特性,从而构建完整的检测特征,最后利用训练图像的完整检测特征和对应的训练图像标签训练检测分类器。针对待检测图像提取其完整检测特征并利用训练好的检测分类器进行检测。本发明为风格迁移伪造图像地检测提供了有效的解决办法,也为伪造图像检测领域填补了空白。

著录项

  • 公开/公告号CN109214394A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院信息工程研究所;

    申请/专利号CN201810871572.5

  • 发明设计人 郭园方;操晓春;王蕊;

    申请日2018-08-02

  • 分类号

  • 代理机构北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人邱晓锋

  • 地址 100093 北京市海淀区闵庄路甲89号

  • 入库时间 2024-02-19 07:28:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/46 申请日:20180802

    实质审查的生效

  • 2019-01-15

    公开

    公开

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