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一种基于深度学习的高光消除新方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的高光消除方法。主要由正弦条纹的编码原理、建立坐标系间关系、最佳投影强度获取和基于深度学习方法建库四部分组成。本发明的优点是:(1)与传统的高光消除方法相比,从投影图像上直接调整相应区域的投影强度,保证了获取图像的正弦性,从而更能保证测量精度;(2)采用基于深度学习的方法,建立不同材料在不同测量环境下最佳投影强度的对应库,避免了以往图像处理过程中的时间消耗;(3)该方法在高速、高精度三维测量中具有很高的实用价值。

著录项

  • 公开/公告号CN109272117A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南昌航空大学;

    申请/专利号CN201811178355.4

  • 申请日2018-10-10

  • 分类号

  • 代理机构南昌洪达专利事务所;

  • 代理人刘凌峰

  • 地址 330000 江西省南昌市丰和南大道696号

  • 入库时间 2024-02-19 07:28:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/08 申请日:20181010

    实质审查的生效

  • 2019-01-25

    公开

    公开

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