基于机器学习的网页暗链检测方法和装置

摘要

本发明提供了基于机器学习的网页暗链检测方法和装置，包括：根据含有暗链的网页源码数据和不含有暗链的网页源码数据，得到网页负向评分，再通过迭代法计算暗链划分分值，当网页负向评分大于暗链划分分值时，该网页源码数据中含有暗链，从而对高混杂暗链代码识别效果好，替代了传统的人工检测的方式，实现暗链识别自动化。