一种基于GA-BP神经网络的智能配钞方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于GA‑BP神经网络的智能配钞方法及装置，包括：获取待配钞网点或者设备的历史交易数据；从历史交易数据中提取预设的特征数据；依据特征数据和预设的GA‑BP神经网络模型，预测待配钞的网点或者设备的配置金；预设的GA‑BP神经网络模型为通过网点和/或设备的历史交易数据对BP神经网络和遗传算法进行训练后得到的。这样，不仅实现了对配置金的自动化预测，并且可以预测出更加合理的配置金，避免了网点和设备可以占用大量的无息资产等配置金分配不合理的问题。