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一种基于层次聚类与K均值算法的气象数据分析方法

摘要

本发明涉及一种基于层次聚类与K均值算法的气象数据分析方法,属于气象数据分析方法技术领域。首先收集地区气象观测数据生成气象数据库;然后:获取气象数据库中的数据,利用K均值算法进行处理分析,并将分析结果存储到结果数据库1中;同时获取气象数据库中的数据,利用分层聚类算法进行处理分析,并将分析结果存储到结果数据库2中;再通过获取结果数据库1与结果数据库2中的数据,利用结果验证方法对结果数据库中的数据进行分析;最后根据分析结果得到合适的气候分析预测数据。本发明使用层次聚类算法以及K均值算法对气象数据进行处理,并通过结果验证方法得到合适的分析预测结果从而提升气象数据分析预测结果的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN109271466A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 昆明理工大学;

    申请/专利号CN201810999313.0

  • 发明设计人 宋耀莲;马丽华;

    申请日2018-08-30

  • 分类号G06F16/29(20190101);G06F16/2458(20190101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 650093 云南省昆明市五华区学府路253号

  • 入库时间 2024-02-19 07:24:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/29 申请日:20180830

    实质审查的生效

  • 2019-01-25

    公开

    公开

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