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一种基于深度学习的图像自动标注方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的图像自动标注方法及装置,包括:利用深度学习技术提取待标注图像的视觉特征;利用图像库构建待标注图像的候选标签集,并利用深度学习技术从待标注图像的候选标签集中提取待标注图像的语义特征;融合待标注图像的视觉特征和语义特征以得到待标注图像的高层特征;根据待标注图像的高层特征,利用深度学习技术计算图像库中各标签在标注待标注图像时的概率;根据待标注图像的高层特征,利用深度学习技术预测待标注图像所需的标签个数;根据所计算的标签概率和所预测的标签个数,利用概率最高的前N个标签对待标注图像进行标注;本发明能够建立低层特征和高层语义标签之间的联系,从而提升图像标注的准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN109271539A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华中科技大学;

    申请/专利号CN201811007151.4

  • 申请日2018-08-31

  • 分类号G06F16/51(20190101);G06F16/58(20190101);G06F16/583(20190101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构42201 华中科技大学专利中心;

  • 代理人曹葆青;李智

  • 地址 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

  • 入库时间 2024-02-19 07:24:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/51 申请日:20180831

    实质审查的生效

  • 2019-01-25

    公开

    公开

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