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一种基于双重限制注意力神经网络模型的人脸识别方法

摘要

本发明主要提供了一种基于双重限制注意力神经网络模型的人脸识别方法,包括如下内容:利用摄像头获取原始人脸图像;将原始人脸图像输入到MTCNN神经网络模型中,得到经过五官人脸切割后的人脸脸框图像;将人脸正脸脸框图像输入双重限制注意力神经网络模型中,利用多级特征提取方法进行人脸特征提取,得到人脸特征矩阵;以人脸特征矩阵与人脸模板库中的人脸图像进行比对识别得到人脸结果。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190109

    实质审查的生效

  • 2019-03-08

    公开

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