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一种基于增强型隐马尔可夫模型的地图匹配方法

摘要

本发明提供一种基于增强型隐马尔可夫模型的地图匹配方法,以解决现有的地图匹配方法存在无法保证匹配结果的准确性及有效降低运行时间的技术问题。通过引入交通规则,能够有效地降低浮动车轨迹点在逆行路段上的误匹配率;提高轨迹点在复杂路段上的匹配准确度;缩短轨迹点的匹配时间,有效降低匹配过程的总体运行时间;实现匹配误差的自行校正;可为后期的基于浮动车数据的应用提供准确的轨迹点纠偏数据。

著录项

  • 公开/公告号CN109270563A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南通大学;

    申请/专利号CN201811189092.7

  • 发明设计人 车明亮;王晓文;曹鑫亮;

    申请日2018-10-12

  • 分类号G01S19/42(20100101);G01S19/03(20100101);

  • 代理机构32252 南京钟山专利代理有限公司;

  • 代理人李小静

  • 地址 226019 江苏省南通市啬园路9号南通大学

  • 入库时间 2024-02-19 07:20:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01S19/42 申请日:20181012

    实质审查的生效

  • 2019-01-25

    公开

    公开

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