一种下界估计策略自适应蛋白质结构预测方法

摘要

一种下界估计策略自适应蛋白质结构预测方法，在进化算法框架下，首先，种群初始化，根据轮盘赌的方法选择不同的策略对构象进行变异，交叉；其次根据下界估计函数，Rosetta能量函数score3、以及蒙特卡洛概率接收准则对构象进行选择，来指导构象的更新过程，根据构象更新的历史信息动态更新策略选择概率，下界估计策略自适应蛋白质结构预测方法不仅能够缓解能量函数不精确的问题，而且可以根据历史信息引导算法采样得到能量更低且结构更合理的构象，同时提高采样效率。本发明提供一种采样效率和预测精度都较高的下界估计策略自适应蛋白质结构预测方法。