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基于图像上下文信息的场景识别方法及装置

摘要

本发明提出了一种基于图像上下文信息的场景识别方法及系统,其中,该方法包括以下步骤:将预设图像划分为多个图像块,以提取每个图像块的图像块特征;根据每个图像块的图像块特征通过显著性模块生成序列信息,以得到图像块在语义上的相关关系;根据图像块在语义上的相关关系对每个图像块及其上下文信息进行编码,以得到上下文信息特征;以及获取全局表观信息,并根据全局表观信息和上下文信息特征得到特征表达信息,以得到场景识别结果。该方法能够充分利用图像上下文信息,将场景中物体特征与其上下文的特征进行场景识别,从而提高图像的特征表达能力。

著录项

  • 公开/公告号CN109446897A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201811091826.8

  • 发明设计人 鲁继文;周杰;袁博;程晓娟;

    申请日2018-09-19

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张润

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园

  • 入库时间 2024-02-19 07:15:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180919

    实质审查的生效

  • 2019-03-08

    公开

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