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一种基于BP神经网络的矿井火灾预警监测系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络的矿井火灾预警监测系统及方法,包括:包括传感模块、服务器、控制器、启动模块、灭火系统、报警模块、中央控制计算机、分析软件。其中:传感模块,其与服务器相连;服务器,其分别与中央控制计算机和控制器相连;控制器,其分别与启动模块和报警模块相连接;启动模块,其与灭火系统向连,启动灭火系统;中央控制计算机,其与服务器相连,同时搭载分析软件,接收服务器传递的参数;本发明能够实时监测矿井易发火地带数据,及时发现着火点,并采取反馈措施。

著录项

  • 公开/公告号CN109345754A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-02-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽理工大学;

    申请/专利号CN201811314300.1

  • 发明设计人 黄鑫;姚韦靖;王婷雅;刘雨姗;

    申请日2018-11-06

  • 分类号G08B17/06(20060101);G08B17/10(20060101);G08B25/08(20060101);G08B29/18(20060101);G08B31/00(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 232001 安徽省淮南市泰丰大街168号

  • 入库时间 2024-02-19 07:15:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G08B17/06 申请日:20181106

    实质审查的生效

  • 2019-02-15

    公开

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