一种基于布谷鸟搜索算法的RCRSS救援地图分区的计算方法

摘要

本发明公开了一种基于布谷鸟搜索算法的RCRSS救援地图分区的计算方法，通过RCRSS中的Agent模块获取到救援地图模型，由Kernel智能体获取地图信息初始化参数，通过集群度方法得到初始化的救援位置；再按照布谷鸟搜索算法进行聚类分析，得到全局最优救援位置以及最差救援位置；接着利用布谷鸟搜索算法调整后的新公式更新救援位置，将获取的新数据节点，按照与聚类中心最近的原则，对更新后的救援位置进行聚类划分；通过进行聚类分析并更新数值，将得到的数据节点与前次的救援位置比较，视情况保留最优解或者继续迭代。将布谷鸟搜索算法运用到RCRSS中，优化了救援地图分区的方法，极大的提高了Kernel智能体的救援效率。