一种基于GMDH算法的跨临界CO2系统最优排气压力特征变量的确定方法

摘要

本发明提供一种基于GMDH算法的跨临界CO2系统最优排气压力特征变量的确定方法，包括：第一步，确定数据样本集以构建效能预测模型；第二步，对于第一步中确定的9输入单输出样本数据集，确定参考函数；第三步，确定外准则的计算公式；第四步：构建二元线性函数y＝ax1+bx2作为传递函数产生中间模型并且进行逐层筛选，形成最优复杂度模型结构。本发明是基于实时数据驱动的效能决策，利用数据挖掘的方法去挖掘跨临界CO2热泵系统中影响运行的特征变量，从而克服了研究人员的主观经验和判断，不依赖于研究者的经验、直觉，由系统产生的实时数据自身进行判断和选择。